備受業(yè)界關注的'人工智能與法治高端研討會'在京隆重舉行，來自法學界、科技界、產業(yè)界的專家學者齊聚一堂，共同探討人工智能技術快速發(fā)展背景下的法律規(guī)制、倫理邊界與產業(yè)發(fā)展等核心議題。國內領先的數(shù)據庫及信息安全企業(yè)——優(yōu)炫軟件，作為在人工智能應用軟件開發(fā)領域具有深厚技術積累與實踐經驗的代表，受邀出席并發(fā)表了題為《安全、可信、可控：人工智能應用軟件開發(fā)的實踐與思考》的主題演講，引發(fā)了與會嘉賓的熱烈討論與深入思考。

在演講中，優(yōu)炫軟件的代表首先指出，人工智能技術正以前所未有的深度和廣度融入經濟社會各領域，其應用軟件開發(fā)已從單純的算法模型構建，演進為涉及數(shù)據治理、算力支撐、場景落地、安全合規(guī)的系統(tǒng)性工程。特別是在金融、政務、醫(yī)療、司法等關鍵領域，人工智能應用軟件不僅需要追求技術先進性與功能有效性，更必須將安全性、可靠性、公平性、可解釋性以及法律法規(guī)的遵從性置于核心地位。

聚焦數(shù)據安全與隱私保護基石
優(yōu)炫軟件強調，高質量、合規(guī)的數(shù)據是AI應用的'燃料'。在開發(fā)過程中，必須建立全生命周期的數(shù)據安全治理體系。這包括采用先進的加密技術、數(shù)據脫敏手段保障數(shù)據在存儲、傳輸、處理過程中的機密性與完整性；通過權限精細化管理與訪問控制，確保數(shù)據最小夠用原則；并利用隱私計算等技術，在保障數(shù)據不外泄的前提下實現(xiàn)價值流通與協(xié)同計算。優(yōu)炫軟件將其在數(shù)據庫安全與數(shù)據資產管理領域的多年經驗，融入AI軟件開發(fā)流程，致力于從源頭筑牢安全防線。

踐行算法合規(guī)與可解釋性要求
面對算法可能存在的偏見、歧視與'黑箱'問題，演講提出，開發(fā)團隊需主動將法治要求與倫理準則內嵌于算法設計之中。這涉及采用公平性評估工具對算法模型進行檢測與優(yōu)化，確保其決策結果不存在不合理的區(qū)別對待；積極研發(fā)和應用可解釋人工智能（XAI）技術，提升復雜模型決策過程的透明度，使其行為邏輯能夠被人類理解和審查，滿足《新一代人工智能倫理規(guī)范》以及相關監(jiān)管辦法中對算法透明與公平的要求。

構建全棧可控的AI軟件供應鏈
針對AI應用高度依賴基礎軟件、框架、芯片的現(xiàn)狀，優(yōu)炫軟件分享了在構建自主可控、安全可信的AI技術棧方面的探索。通過深度參與國產化生態(tài)建設，推動從底層硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據庫到AI框架、模型及上層應用的全鏈條協(xié)同創(chuàng)新與安全加固，降低因單一環(huán)節(jié)技術依賴帶來的供應鏈安全風險，確保AI應用軟件在關鍵信息基礎設施中的穩(wěn)定、自主運行。

探討法律規(guī)制與技術協(xié)同共治
演講結合具體行業(yè)應用案例，探討了在現(xiàn)有法律框架如《網絡安全法》、《數(shù)據安全法》、《個人信息保護法》以及正在完善中的AI專門立法背景下，開發(fā)企業(yè)應如何主動進行合規(guī)設計。建議建立'技術+法律'的復合型團隊，在軟件需求分析、架構設計、測試驗證、部署運營各階段，同步進行法律風險評估與合規(guī)性嵌入，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與法律規(guī)制的動態(tài)平衡與良性互動。

優(yōu)炫軟件的此次主題演講，系統(tǒng)闡述了在法治軌道上推進人工智能應用軟件高質量發(fā)展的技術路徑與企業(yè)責任，為行業(yè)提供了兼具前瞻性與實操性的參考。與會專家認為，推動人工智能健康發(fā)展的'工筆畫'需要法律與技術的雙輪驅動，像優(yōu)炫軟件這樣兼具強大技術實力與深刻合規(guī)意識的企業(yè)積極參與，將為我國人工智能產業(yè)行穩(wěn)致遠注入重要動能。優(yōu)炫軟件表示將繼續(xù)加大在可信AI、安全AI領域的研發(fā)投入，與各界攜手，共同繪制人工智能賦能百業(yè)、造福社會的宏偉藍圖。